Trabalhos de Estatística: começando com conceitos gerais

A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações e utilização dos mesmos na tomada de decisões. A estatística considera-se como uma parte da matemática aplicada.

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É uma ciência que utiliza teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

Algumas práticas e trabalhos de estatística incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Dado que o objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

A estatística é uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "controle estatístico de processo"), custos financeiros (contábil) e de qualidade e para sumarização de dados e também tomada de decisão baseada em dados. Em nessas funções ela é uma ferramenta chave, e é a única ferramenta segura.

O mercado de trabalho em estatística é amplo e vem crescendo a cado dia. A diversidade de atuação é um dos grandes atrativos da profissão de estatístico, que pode promover a melhoria da eficiência e também a solução de vários problemas práticos importantes em quase todas as áreas de conhecimento. Alguns dos exemplos:

  • Indústria,nas atividades de desenvolvimento de novos produtos,controle de qualidade e pesquisa de mercado;
  • Hospitais e instituições de pesquisa na área de medicina, em ensaios clínicos, pesquisas de novos medicamentos, determinação de fatores de riscos de doenças;
  • Instituições públicas, em todos os órgaõs que lidam com coleta, análise e processamento de dados;
  • Bancos, em planejamento econômico, aplicações financeiras, comércio exterior e otimização de procedimentos de atendimento ao público;
  • Mercado financeiro, na avaliação de riscos financeiros e na estratégia de investimentos.

De acordo com o mencionado, a estatística possui inumeras aplicações em diversos ramos de ciências e atividades.

Agora é indispensável mencionar sobre um ramo especial de estatística donominado de estatística descritiva. É um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Diferencia-se pelo objetivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população. Esse princípio faz a ser independente.

Algumas medidas que são normalmente usadas para descrever um conjunto de dados são medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão. Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose. Fornece resumos simples sobre a amostra e sobre as observações que foram feitas. Tal resumo pode ser quantitativo ou visual. Esses resumos tanto podem formar a base da descrição inicial dos dados, como parte de uma análise estatística mais extensa, ou eles podem ser suficientes por si mesmos.

  • Obtenção ou coleta de dados – normalmente feita através de um questionário ou de observação direta;
  • Organização dos dados – consiste na ordenação e crítica dos dados;
  • Apresentação dos dados – através de tabelas e gráficos
  • Obtenção de algumas informações como médias, proporções, dispersões, índices que facilitam a descrição dos fenômenos observados.

Como esta questão surge com bastante frequência, já que um aluno que é aprendiz em estatísticas as vezes não tem idéia por onde começar.

A recomendação para os alunos que começam a aprender estatística e por isso necessitam escrever vários trabalhos de estatística é começar com algum tipo de conjunto de dados publicamente disponíveis, obtendo alguma experiência com dados reais.

Os dados coletados em um estudo de pesquisa cientifico devem ser analisados estatisticamente antes de se chegar a conclusões sobre os resultados. Geralmente, deve-se demonstrar que existe um percentual menor do que 5% de que os resultados encontrados foram ao acaso. Escrever as análises estatísticas exige relatar todos os testes estatísticos utilizados, as variáveis analisadas e, finalmente, os resultados.

Nomeie as suas variáveis e o tamanho da sua amostra. Os estudos incluem variáveis independentes, que são as definidas por você, e variáveis dependentes, que são as respostas e observações. Comece a escrever o seu relatório descrevendo quais variáveis foram manipuladas e os quais os pontos finais que você examinou. Por exemplo, os tipos de sementes de aves em vários alimentadores seriam uma variável independente. O número de espécies de aves alimentadas e o tempo decorrido na alimentação são variáveis dependentes. Também relate quantos alimentadores de pássaro foram utilizados e quantos testes foram executados. Forneça informação suficiente para que outros possam investigar o rigor da sua análise.

Relate quais testes estatísticos foram utilizados. Existem centenas de testes estatísticos disponíveis, mas talvez apenas alguns deles sejam apropriados para o seu conjunto de dados. Caso você utilize um programa estatístico, relate qual é o programa e a versão. Estime o seu valor alfa, que é a probabilidade de que os resultados encontrados sejam devidos ao acaso. Este valor é geralmente estimado em cinco por cento, mas pode ser maior em estudos na área de psicologia ou comportamental.

Detalhe os resultados fornecendo a maior quantidade possível de informações, incluindo valores P, F ou T, assim como os graus de liberdade. Tabelas são uteis para apresentar resultados estatísticos, especialmente para estudos longos com diversas variáveis. Também relate estatísticas básicas, como os erros principais e padronizados.

Quando estiver escrevendo a análise estatística do estudo cientifico, evite descrever conclusões sobre o conjunto de dados, apenas forneça os fatos. Análises estatísticas são geralmente uma grande parte de um artigo que será concluído com uma seção dedicada à apresentação dos resultados. Pequenos gráficos e tabelas devem ser utilizados.

Use a conclusão para fornecer uma análise, definir os resultados e indicar ao leitor se suas hipóteses correspondem às suas conclusões. Interprete o que os resultados significam em relação ao campo da ciência, pesquisado o assunto ou sua indústria particular. Indique se qualquer pesquisa adicional precisa ser conduzida, de modo a explorar plenamente o projeto, e responda às perguntas colocadas pelas hipóteses.

É necessário incluir todos os resultados da investigação nos apêndices. Gráficos, tabelas, textos, entrevista e quaisquer outros dados estatísticos devem ser incluídos nos apêndices. As perguntas do exame e os resultados também são informações para fornecer nos apêndices.

O objetivo nos trabalhos de estatística é apresentar resumidamente, de maneira clara e precisa, um conjunto de dados estatísticos. O primeiro passo para o tratamento estatístico de dados é a sua organização numa base de dados. Quando estamos perante muitos dados (o que acontece nas sondagens e estudos de opinião) é necessário tornar essa informação manejável para a podermos comparar e relacionar. São elementos das tabelas:

  • Título: Texto conciso, indicador do conteúdo de uma tabela. Localizado no topo da tabela, responde às perguntas: O quê? Quando? Onde?
  • Corpo: Conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo. Cada cruzamento de uma linha com uma coluna constitui uma casa ou célula.
  • Cabeçalho: Parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas.
  • Coluna Indicadora: Parte da tabela que especifica o tipo de informação que cada linha contém.
  • Fonte: Identificador do responsável (pessoa física ou jurídica) pelo fornecimento dos dados.
  • Notas: Informações de natureza geral que servem para esclarecer o conteúdo das tabelas ou para explicar o método utilizado no levantamento dos dados. As notas são colocadas logo após a fonte.
  • Chamadas: Informações de natureza específica que servem para explicar ou conceituar determinados dados. As chamadas são inscritas no rodapé após a fonte e as notas.

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