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TCC na área da computação: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM (AVAs)

Número do pedido
1432
Tipo
Processando
4 Abril 2018
COMPLETO EM
6 Abril 2018
Preço
R$652,00
Tenho problema com Ciências da Computação. Encomendo urgente até computer science. Tem só 2 dias Título do pedido «TCC na área da computação: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM (AVAs)».
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TCC na área da computação: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM (AVAs)

lipinho
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Escritor
Páginas: 42
R$652,00
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TCC completo na área de Ciência da Computação intitulado: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM EM AMBIENTES VIRTUAIS DE APRENDIZAGEM (AVAs).

Resumo: O desenvolvimento tecnológico possibilitou que o conhecimento estivesse ao alcance de todos, através da modalidade de Educação a Distância e através de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), que oferece aos alunos um papel ativo na sua própria educação ao fazer o processo de aprendizagem livre de restrições de espaço-tempo. Apesar dos AVAs serem os mais populares sistemas de aprendizagem, serem poderosos em termos de recursos para interação e colaboração, normalmente, fornecem para cada aluno o mesmo curso, ou seja, oferecem nenhum ou limitado suporte às diferenças individuais dos alunos, tal como os estilos de aprendizagem. Ne Mostrar todos
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Os cursos de EaD (Educação a Distância) se tornaram possível com o aperfeiçoamento dos meios de comunicação, com o aumento da velocidade e da eficiência na transmissão do conteúdo (LITTO, 2010). Para isso, a tecnologia da informação nos disponibiliza diariamente novos softwares, plataformas e recursos que permitem o aprendizado através do computador. Dentro deste cenário, verifica-se a adoção da modalidade de Educação a Distância por escolas, universidades e empresas, e torna-se imprescindível conhecer e estudar as tecnologias disponíveis para compreender e melhorar este meio de aprendizagem.
Segundo Brusilovsky e Millan (2003), quando é realizada a modelagem do usuário, frequentemente é necessário tratar as informações que são incertas, ou seja, quando não se tem certeza que a informação disponível é inteiramente verdadeira e/ou imprecisas, quando os valores movimentados não estão totalmente definidos. Como por exemplo, podemos observar a seguinte frase: ”O estudante não respondeu esta pergunta, então ele provavelmente não compreendeu o conceito de A”, o que pode ser uma informação incerta, pois pode haver outros motivos dele não ter respondido. Por outro lado, se dissermos: “o usuário esta estudando o conceito de A por um longo período”, podemos estar fazendo uma observação imprecisa. Contudo, observa-se que a modelagem do estudante é um domínio onde existem muitas nascentes Mostrar todos
BENFATTI, Eliana de Fátima Souza Salomon et al. AJUSTANDO AS DINÂMICAS INDIVIDUAIS E DE GRUPO AOS ESTILOS DE APRENDIZAGEM PARA UM AMBIENTE VIRTUAL. Disponível em: . Acesso em: 20 ago. 2012.
BRUSILOVSKY, P., MILLÁN, E. User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems. In Brusilovsky, P. Kobsa, A., Nejdl, W. (Eds.), The adaptive web - Lecture Notes in Computer Science, Volume 4321/2007, 3-53, 2007. Heidelberg: Springer.

BRUSILOVSKY, P., PEYLO, C. Adaptive and intelligent web-based educational systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 13 (2-4): 159 – 172, 2003.

CAVELLUCCI, Lia Cristina B.. Estilos de aprendizagem: em busca das diferenças individuais. 2005. Disponível em: . Acesso em: 28 out. 2012.

DESMARAIS, Michel C.; BAKER, Ryan S. J. D.. Mostrar todos
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